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Veröffentlichungen

Modellierung und Evaluation der übergeordneten Regelungsalgorithmen zur Effizienzsteigerung der Versorgung in einem Kälteverbund / Modelling and evaluation of high-level control algorithms to increase the efficiency of supply in a cooling network
Zitatschlüssel Kononenko2022KI
Autor Kononenko, N. and Reimann, A. and Ziegler, F.
Seiten 49–55
Jahr 2022
Journal KI Kälte- Luft- Klimatechnik
Jahrgang 5
Monat Mai
Organisation Hüthig GmbH
Zusammenfassung Die Komplexität der optimalen Betriebsführung eines Kälteverbunds wird durch die Unterschiedlichkeit der einzelnen Erzeugungsstellen einerseits und unterschiedliche Bedarfsanforderungen der Verbraucher andererseits verursacht und erfordert den Einsatz intelligenter Regelungsalgorithmen. Diese Veröffentlichung zeigt den Entwicklungsprozess zur mathematischen Modellierung des Kälteverbundsystems in der Simulationsumgebung Modelica sowie die Methode zur Evaluation der Regelungsalgorithmen. Zur Veranschaulichung werden die Simulationsergebnisse eines Teils der im Rahmen des vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) geförderten Forschungsprojektes „Eneff: HCBC 1. Umsetzungsphase HochschulCampus Berlin-Charlottenburg“ (BMWI- FKZ: 03ET1632A) geplanten Maßnahme „Kälteverbund Nord“ auf dem Campus der Technischen Universität Berlin gezeigt. \ The complexity of the optimal operation management of a cooling network is caused by the differences of the individual cooling generation points on the one hand and the different requirements of the consumers on the other hand and requires the use of intelligent control algorithms. This publication shows the development process for the mathematical modelling of the refrigeration system in the simulation environment Modelica and the method for evaluating the control algorithms. To illustrate this, the simulation results of a rt of the „North cooling network“ measure planned on the campus are shown as part of the research project „Eneff: HCBC 1st implementation phase HochschulCampus Berlin-Charlottenburg“ (BMWIFKZ: 03ET1632A) funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) at the Technical University of Berlin
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